Đại học HSE Nga cùng Sber và tập đoàn AI Z-union đã tham gia phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng phân tích ảnh võng mạc và đánh giá nguy cơ của 15 loại bệnh lý. Nghiên cứu vừa được công bố trên tạp chí Frontiers in Medicine.

AI phân tích đồng thời nguy cơ nhiều bệnh

Điểm đáng chú ý của công nghệ là hệ thống không chỉ tìm dấu hiệu của một bệnh cụ thể, mà có thể cùng lúc đánh giá nguy cơ của nhiều nhóm bệnh khác nhau. Trong đó bao gồm các bệnh về mắt và một số bệnh tim mạch.

Võng mạc được xem như một “cửa sổ” để quan sát nhiều dấu hiệu bên trong cơ thể. Thông qua hình ảnh võng mạc, các nhà nghiên cứu có thể quan sát mạch máu, mô thần kinh và những thay đổi có thể liên quan đến tiểu đường, tăng huyết áp, xơ vữa động mạch cùng một số bệnh lý khác.

Để xây dựng mô hình, nhóm nghiên cứu đã sử dụng 20.351 ảnh đáy mắt. Hệ thống AI được huấn luyện nhằm nhận biết cả những thay đổi rất nhỏ ở mạch máu, dây thần kinh thị giác và các cấu trúc khác của võng mạc.

Một trong những thách thức lớn của nghiên cứu là các bệnh hiếm thường có rất ít dữ liệu hình ảnh để phục vụ quá trình huấn luyện. Để giải quyết vấn đề này, nhóm đã sử dụng các kỹ thuật học sâu và tăng cường dữ liệu, đồng thời điều chỉnh quá trình huấn luyện để AI chú ý nhiều hơn đến những trường hợp bệnh hiếm.

Kết quả nghiên cứu và giới hạn hiện tại

Trên dữ liệu của mô hình, hệ thống đạt chỉ số ROC AUC từ 0,95 đến 0,99 tùy từng bệnh. Tuy nhiên, khi được kiểm tra bước đầu trên các trường hợp lâm sàng thực tế, độ chính xác thấp hơn.

Kết quả này cho thấy hệ thống vẫn cần được đánh giá trên quy mô lớn trước khi có thể ứng dụng rộng rãi. Hiện công nghệ vẫn đang ở giai đoạn nghiên cứu và chưa được xem là công cụ chẩn đoán.

Các nhà nghiên cứu lưu ý rằng AI không đưa ra chẩn đoán. Hệ thống chỉ nhận diện những dấu hiệu trên ảnh có thể liên quan đến nguy cơ bệnh, qua đó hỗ trợ bác sĩ quyết định liệu người bệnh có cần được kiểm tra thêm hay không.

Andrey Savchenko, nhà khoa học của HSE và đồng thời là Giám đốc khoa học của Trung tâm AI thực tiễn thuộc Sber, cho biết mục tiêu của nhóm là giúp bác sĩ không bỏ sót những dấu hiệu sớm của bệnh, đặc biệt ở giai đoạn việc điều trị có thể đạt hiệu quả cao hơn.

Bước tiếp theo của nghiên cứu là tiến hành các thử nghiệm lâm sàng quy mô lớn hơn tại nhiều cơ sở y tế. Nếu kết quả tiếp tục chứng minh hiệu quả, công nghệ có thể trở thành một công cụ hỗ trợ bác sĩ trong việc phát hiện sớm nhiều bệnh lý.

Đôi nét về Đại học HSE Nga

Đại học Nghiên cứu Quốc gia “Trường Kinh tế Cao cấp”, còn được biết đến là Đại học HSE Nga, là một trường đại học nghiên cứu của Nga. Trường đặt tại Moskva và có các cơ sở tại Saint Petersburg, Nizhny Novgorod và Perm.

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, HSE có Viện Trí tuệ nhân tạo và Khoa học số, Phòng thí nghiệm Cơ sở lý thuyết của các mô hình trí tuệ nhân tạo và Khoa Khoa học Máy tính. Andrey Savchenko, một trong những tác giả của nghiên cứu, đang công tác tại đây.

Nghiên cứu về AI phân tích ảnh võng mạc cho thấy hướng kết hợp giữa khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo và y tế đang được các nhà nghiên cứu Nga theo đuổi. Với những người quan tâm đến HSE trí tuệ nhân tạo, đây là một ví dụ về hoạt động nghiên cứu liên ngành tại Đại học Kinh tế Cao cấp Nga.

Nguồn: “Окно в организм: российские ученые создали нейросеть, которая определяет риск заболеваний по глазам” – HSE.ru

🌐 https://hocbongnga.com/
📞 Hotline: 0947 819 357
📍 68 Nguyễn Chí Thanh, Hà Nội
📩 Inbox Fanpage Du học Nga để được tư vấn thông tin du học Nga.